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Ciudades inteligentes BIM y el uso de gemelos digitales en la planificación urbana

Ciudades inteligentes : BIM y el uso de gemelos digitales en la planificación urbana

El Building Information Modeling (BIM) y los gemelos digitales son dos importantes tecnologías que están transformando la planificación urbana con modelos digitales inteligentes de edificios e infraestructuras urbanas. El BIM consiste en la creación de un modelo 3D enriquecido con datos, que permite gestionar con precisión los proyectos de construcción a lo largo de su ciclo de vida. El gemelo digital, por su parte, es una réplica virtual dinámica de una zona o estructura que se actualiza constantemente con datos en tiempo real procedentes de diversos sensores y fuentes. Juntas, estas herramientas permiten a urbanistas, ingenieros y responsables de la toma de decisiones visualizar, simular y optimizar el desarrollo de las ciudades con una precisión sin precedentes.

BIM urbanismo

En el contexto del urbanismo informatizado, estas tecnologías facilitan la planificación, gestión y explotación de las infraestructuras urbanas. Gracias al BIM, los proyectos pueden modelizarse con un nivel de detalle muy elevado, anticiparse a los conflictos técnicos y garantizar la coordinación entre todos los implicados en el proyecto. Los gemelos digitales, por su parte, permiten integrar datos en tiempo real para simular escenarios urbanos, optimizar la movilidad, monitorizar el estado de las infraestructuras o mejorar la resiliencia ante riesgos medioambientales. Combinando estos enfoques, las ciudades pueden tomar decisiones basadas en análisis precisos y anticipar la evolución de su territorio.

BIM: modelos 3D mejorados con datos para urbanismo

Building Information Modeling (BIM) es un enfoque digital del diseño, la construcción y la gestión de edificios e infraestructuras. Se basa en la utilización de un modelo 3D enriquecido con datos, que no es una simple representación visual, sino que incorpora información sobre materiales, dimensiones, rendimiento energético y todos los sistemas técnicos del edificio. Este modelo se convierte así en un repositorio centralizado para que los distintos agentes (arquitectos, ingenieros, propietarios de proyectos) trabajen en colaboración sobre el mismo modelo digital.

La fuerza de BIM reside en su capacidad para abarcar todo el ciclo de vida de un edificio, desde su diseño inicial hasta su demolición o renovación. Durante la fase de diseño, permite probar diferentes configuraciones y anticiparse a cualquier error antes de la construcción. Durante la fase de construcción, BIM facilita la coordinación entre oficios y reduce el riesgo de conflictos técnicos. Una vez entregado el edificio, el modelo BIM sirve de soporte para la gestión y el mantenimiento de las infraestructuras, al integrar datos operativos como el estado de los equipos y los plazos de mantenimiento.

maqueta digital bim
Un modelo BIM. Fuente : SQUARE ARCHITECTE

Más allá de la simple modelización geométrica, el BIM es también una herramienta de toma de decisiones para los gestores urbanos y las autoridades locales. Puede utilizarse para optimizar el consumo energético de los edificios incorporando análisis térmicos, para facilitar el desarrollo de espacios públicos simulando su uso, e incluso para evaluar el impacto de una nueva construcción en un barrio existente. Al centralizar todos los datos en un formato estructurado e interoperable, el BIM favorece un enfoque más racional y eficaz del desarrollo urbano.

El gemelo digital

El gemelo digital representa una réplica virtual dinámica de un edificio, una infraestructura o todo un territorio. A diferencia del BIM, que se utiliza principalmente en la fase estática de diseño y gestión, el gemelo digital se alimenta continuamente de datos procedentes de sensores, objetos conectados (IoT) y bases de datos operativas. Este modelo evolutivo permite supervisar constantemente el estado de un edificio o una red urbana y anticiparse a cualquier anomalía o necesidad de mantenimiento.

En urbanismo, el gemelo digital es un entorno de simulación avanzado. Por ejemplo, puede utilizarse para analizar los flujos de tráfico a partir de los datos de circulación, modelizar el impacto de las condiciones meteorológicas en las infraestructuras de una ciudad o evaluar el rendimiento energético de un distrito en función del comportamiento de sus residentes. Estas capacidades de predicción y optimización son especialmente valiosas para las ciudades inteligentes que buscan gestionar mejor sus recursos y mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos.

Escaneado de realidad virtual de Notre-Dame de París antes del incendio © Dassault Systèmes CNRS Cité de l'Architecture et du Patrimoine EPRNDP
Escaneado de Notre-Dame de París antes del incendio © Dassault Systèmes / CNRS

Grandes ciudades como Singapur y Dubai ya utilizan estas tecnologías para optimizar su planificación urbana tomando decisiones basadas en análisis precisos y dinámicos en lugar de proyecciones estáticas.

Singapur virtual: la primera réplica digital completa de una ciudad

Virtual Singapore es una avanzada plataforma digital que reproduce todo el territorio de Singapur en tres dimensiones, integrando datos en tiempo real para una gestión urbana inteligente. Diseñado en el marco de la iniciativa Smart Nation, este gemelo urbano digital permite a urbanistas, responsables de la toma de decisiones y empresas visualizar la ciudad con todo lujo de detalles, analizar su funcionamiento y probar virtualmente escenarios antes de cualquier implementación real. Aprovechando tecnologías como la modelización 3D, la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas (IoT), Singapur Virtual es una potente herramienta para optimizar la ordenación del territorio, la gestión de infraestructuras y la movilidad urbana.

Más que una simple representación estática, Singapur Virtual integra datos dinámicos procedentes de sensores urbanos, bases de datos geoespaciales e información demográfica, lo que permite anticipar y resolver diversos retos urbanos. Por ejemplo, la plataforma puede utilizarse para modelizar el impacto del cambio climático en la ciudad, analizar la propagación de la contaminación, optimizar la gestión del tráfico o probar nuevas infraestructuras antes de su construcción. También fomenta la colaboración interdisciplinar al reunir en una misma plataforma a organismos públicos, investigadores y empresas.

Singapur virtual sirve de banco de pruebas digital para las innovaciones de las ciudades inteligentes. Permite probar y evaluar nuevas políticas urbanas sin riesgos ni costes adicionales. Este proyecto pionero ilustra cómo los gemelos digitales urbanos pueden revolucionar la gestión metropolitana haciendo las ciudades más resilientes, sostenibles y conectadas, inspirando a otras grandes urbes a seguir este camino hacia una urbanización más inteligente y proactiva.

El metro de Londres en modelo 3D

Londres ha emprendido una importante transformación digital de su red de transportes con la integración de un gemelo digital del metro, desarrollado en colaboración con la start-up Spinview y Transport for London (TfL). Este modelo virtual del metro de Londres permite supervisar en tiempo real la infraestructura, en particular los túneles, las vías y las condiciones ambientales de la red de metro.

London Underground

Al integrar datos sobre el calor, el ruido y las emisiones de carbono, este gemelo digital ayuda a optimizar el mantenimiento, anticiparse a las averías y reducir la huella ecológica del metro, con el objetivo de alcanzar la neutralidad en carbono en 2030.

Las aplicaciones prácticas de los gemelos digitales en el urbanismo

Los gemelos digitales están transformando la forma de planificar, gestionar y optimizar las ciudades. Al integrar datos en tiempo real y simulaciones avanzadas, proporcionan una visión detallada y dinámica del territorio urbano. Desde la gestión de infraestructuras hasta la participación ciudadana, estos modelos digitales permiten probar distintas estrategias antes de aplicarlas, reducir costes y maximizar la eficacia de las políticas urbanas.

Optimización del desarrollo urbano: simulaciones y modelización de flujos

Gracias a estos modelos virtuales, los urbanistas pueden analizar los flujos de tráfico, la distribución de las zonas residenciales, comerciales e industriales y el impacto de las nuevas infraestructuras en el medio ambiente.

Por ejemplo, antes de construir una nueva carretera o un barrio, las autoridades pueden utilizar un gemelo digital para evaluar el impacto en el tráfico, el consumo de energía y la gestión del agua. Este enfoque les permite anticiparse a los puntos de congestión, optimizar el uso de los recursos y evitar costosos errores.

Gestión de la movilidad y el transporte: predicción de atascos y gestión de infraestructuras

Las redes de transporte se benefician directamente de los gemelos digitales que mejoran la movilidad urbana. Integrando datos de sensores, GPS y aplicaciones de transporte, las ciudades pueden simular y anticipar atascos, ajustar los semáforos en tiempo real y ofrecer rutas alternativas inteligentes a los usuarios. Grandes ciudades como Londres y Singapur están explotando estas tecnologías para suavizar el flujo del tráfico y evitar los embotellamientos. Al mismo tiempo, los operadores de transporte público pueden ajustar sus frecuencias y rutas en función de los flujos de pasajeros para mejorar la experiencia de éstos y reducir al mismo tiempo los costes de explotación.

Desarrollo sostenible: control de las emisiones de CO₂ y gestión inteligente de la energía

Al integrar datos medioambientales, permiten controlar la calidad del aire, las emisiones de CO₂ y el consumo energético de edificios e infraestructuras. Con esta información, los ayuntamientos pueden identificar las zonas más contaminadas, aplicar políticas de reducción de emisiones y optimizar el consumo energético de los barrios.

Por ejemplo, algunas ciudades están utilizando estos modelos para probar el impacto de los materiales reflectantes o los tejados verdes en la reducción de las islas de calor urbanas. Simulando distintos escenarios, los responsables políticos pueden tomar decisiones más fundadas para mejorar la eficiencia energética y reducir la huella de carbono de los espacios urbanos.

Seguridad y gestión de riesgos: anticiparse a las catástrofes naturales

Los gemelos digitales son herramientas inestimables para la gestión de crisis y la prevención de catástrofes naturales. Al modelizar las zonas de riesgo, pueden anticipar el impacto de inundaciones, incendios, terremotos y otros fenómenos meteorológicos extremos. Por ejemplo, al simular la subida del nivel del agua durante un episodio de fuertes lluvias, las autoridades pueden predecir las zonas propensas a inundaciones, adaptar las infraestructuras de drenaje y avisar a la población con antelación. Del mismo modo, para prevenir los incendios forestales, se pueden utilizar gemelos digitales para modelizar la propagación de las llamas en función de las condiciones meteorológicas y planificar medidas preventivas. Estas capacidades de simulación ayudan a las autoridades locales a tomar decisiones rápidas en situaciones de emergencia para minimizar los daños humanos y materiales.

Participación ciudadana: consulta y visualización inmersiva de proyectos urbanos

Los gemelos digitales fomentan una mayor transparencia y participación ciudadana en las decisiones urbanísticas. Gracias a las visualizaciones interactivas en 3D, los residentes pueden explorar los proyectos en curso, comprender los cambios previstos para su barrio y expresar sus opiniones durante las consultas públicas.

Por ejemplo, algunas ciudades permiten a los residentes proyectarse en simulaciones inmersivas mediante realidad virtual, lo que facilita la comprensión de las futuras transformaciones urbanas. Este enfoque interactivo refuerza la confianza entre municipios y residentes, haciendo que el proceso de planificación sea más integrador y colaborativo.

Ciudades inteligentes: Tecnologías prometedoras pero no exentas de retos

Aunque el BIM y los gemelos digitales están transformando la planificación urbana y la gestión de infraestructuras, su implantación a gran escala plantea una serie de retos. Estas tecnologías, que se basan en la recopilación, el análisis y el intercambio de cantidades masivas de datos, requieren soluciones adecuadas para garantizar su fiabilidad, interoperabilidad y seguridad. Entre los principales obstáculos figuran la calidad de los datos en tiempo real, la normalización de los modelos y las cuestiones relacionadas con la ciberseguridad y el respeto de la vida privada.

Recogida de datos en tiempo real y calidad

Estos sistemas se basan en multitud de fuentes de información, desde estudios geoespaciales y sensores IoT hasta bases de datos administrativas y modelos BIM existentes. Pero garantizar que estos datos se actualizan de forma precisa y continua es una tarea compleja. La información debe ser exhaustiva, precisa y sincronizada para que las simulaciones y los análisis sigan siendo pertinentes. Las incoherencias, duplicaciones o errores en las bases de datos pueden distorsionar los resultados y dar lugar a decisiones inadecuadas de planificación o gestión de infraestructuras.

El reto consiste en garantizar una calidad de datos coherente y utilizable que permita a los gemelos digitales ser realmente predictivos.

Normalización e interoperabilidad de los modelos

El BIM y los gemelos digitales implican a múltiples agentes (urbanistas, arquitectos, ingenieros, autoridades locales, operadores de infraestructuras) que a menudo utilizan distintos programas y formatos propietarios. Esta diversidad complica la integración de los datos en una plataforma única y compartida. Sin un marco normalizado, cada entidad corre el riesgo de trabajar con su propio modelo y limitar los beneficios de un enfoque colaborativo e interdisciplinar.

Seestán realizando esfuerzos para definir normas abiertas y universales, como IFC (Industry Foundation Classes) para BIM y CityGML para datos urbanos en 3D. Sin embargo, estas normas siguen siendo a veces insuficientes para garantizar una interoperabilidad total entre plataformas. La falta de armonización puede ralentizar la adopción de gemelos digitales a gran escala e impedir que los datos se utilicen sin problemas. Por eso es esencial promover protocolos comunes y repositorios normalizados que permitan a los distintos agentes colaborar y poner en común sus modelos sin pérdidas de información ni incompatibilidades técnicas.

Seguridad y privacidad de los datos

La seguridad y la protección de los datos son fundamentales para el despliegue de los gemelos digitales urbanos. Estas plataformas agregan una enorme cantidad de datos sensibles, incluida información sobre infraestructuras críticas, edificios públicos, flujos de población y, en ocasiones, incluso datos personales vinculados a los movimientos de los ciudadanos. Si esta información está mal protegida, puede quedar expuesta a ciberataques, usos malintencionados o violaciones de la privacidad.

El principal reto esencontrar un equilibrio entre la apertura de los datos y su protección. Por un lado, los gemelos digitales deben ser accesibles a los agentes públicos y privados para fomentar la innovación y optimizar los servicios urbanos. Por otro, es imperativo poner en marcha protocolos de ciberseguridad muy estrictos, como la segmentación de los accesos y las auditorías periódicas. La normativa sobre protección de datos (el RGPD en Europa) ya impone restricciones estrictas a la recogida y almacenamiento de información personal.

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