Derrière chaque tableau de bord ou indicateur clé se cache un professionnel capable d’extraire, nettoyer et interpréter des volumes massifs de données.
Les profils capables de manipuler les données avec rigueur tout en comprenant les enjeux métiers sont activement recherchés. Le Data Analyst se situe ainsi à la croisée des chemins entre informatique, statistique et stratégie. Les opportunités sont nombreuses, tant la demande dépasse l’offre actuelle sur le marché.
Dans cette fiche métier, nous allons explorer les missions du Data Analyst, les salaires moyens en 2025, les compétences attendues et les débouchés possibles.
Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?
Le Data Analyst est chargé de transformer les données brutes en informations exploitables pour orienter les décisions stratégiques. Il intervient à chaque étape du cycle de vie des données, depuis leur collecte jusqu’à leur visualisation.
- Collecter, structurer et nettoyer les données issues de différentes sources
- Analyser les données à l’aide d’outils statistiques et de requêtes SQL
- Créer des tableaux de bord et des visualisations interactives (Power BI, Tableau…)
- Identifier des tendances, corrélations et anomalies pour guider les décisions
- Collaborer avec les équipes métiers, marketing ou finance pour répondre à leurs besoins spécifiques
Salaires 2025 : combien gagne un Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst bénéficie d’une dynamique salariale très positive, portée par la pénurie de profils qualifiés et l’importance croissante des données dans tous les secteurs économiques.
Les salaires varient selon l’expérience, la taille de l’entreprise, la localisation (région parisienne ou province) et les compétences techniques maîtrisées (Python, SQL, cloud, certification Azure ou AWS…).
| Expérience | Start-up | ETI | Grande entreprise | Consulting / ESN |
|---|---|---|---|---|
| Débutant | 30 000 € | 35 000 € | 38 000 € | 33 000 € |
| Confirmé | 40 000 € | 45 000 € | 50 000 € | 42 000 € |
| Expert | 50 000 € | 55 000 € | 60 000 €+ | 52 000 € |
Quelles compétences faut-il pour travailler dans la data ?
Le socle de compétences d’un·e Data Analyst repose sur une solide maîtrise des statistiques, de l’analyse de données et des bases de données relationnelles.
La connaissance de SQL, Excel avancé, Python ou R est essentielle. La pratique d’outils comme Tableau, Power BI ou Looker est fortement appréciée, tout comme la familiarité avec les environnements cloud (Azure, GCP, AWS).
Au-delà des compétences techniques, le Data Analyst doit faire preuve de rigueur, de curiosité, d’esprit critique et d’un excellent sens de la communication pour vulgariser ses analyses auprès de publics non techniques.
Quelles évolutions possibles après un poste de Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst est souvent une porte d’entrée vers d’autres postes dans la chaîne de valorisation de la donnée. Selon l’orientation choisie, plusieurs évolutions sont possibles.
- Data Scientist
- Business Analyst
- Consultant data / analytics
- Responsable BI (Business Intelligence)
- Data Engineer
- Chief Data Officer (CDO)
Le Data Analyst travaille en étroite collaboration avec les métiers mais aussi avec des profils plus techniques comme les Data Engineers qui préparent les pipelines de données ou les Data Scientists, qui vont plus loin dans la modélisation prédictive. Il peut aussi intervenir en binôme avec un Business Analyst pour aligner ses livrables sur les objectifs métiers. Découvrez toutes nos formations en analyse de données.