Antigravity : le terminal IA de Google qui code à votre place

Depuis l’arrivée des modèles de langage avancés, le développement logiciel a connu une évolution spectaculaire. Les assistants basés sur l’IA se sont imposés dans les éditeurs, mais leurs capacités restent limitées. Ils complètent des lignes de code, génèrent quelques blocs utiles et génèrent parfois des suggestions pertinentes, mais ils se retrouvent rapidement dépassés dès que le projet s’étend sur plusieurs fichiers ou qu’une action concrète est nécessaire. Ils ne testent rien, ne corrigent rien et ne peuvent agir dans l’environnement du développeur.

Antigravity introduit une approche entièrement nouvelle. Google ne propose plus un assistant qui se contente de rédiger du texte mais une plateforme capable d’exécuter des actions réelles. L’outil sait ouvrir un terminal, modifier un projet complexe, analyser des erreurs, lancer des tests ou même naviguer sur le web pour valider une hypothèse.

Qu’est-ce que Google Antigravity ?

Google Antigravity est une nouvelle plateforme de développement qui place les agents d’intelligence artificielle au centre du processus. Contrairement aux outils traditionnels qui se limitent à proposer du code ou à compléter des lignes, Antigravity introduit un environnement complet où l’IA travaille comme un véritable collaborateur technique. Les agents analysent un projet, comprennent son organisation et interviennent directement dans les fichiers, ce qui permet d’automatiser une grande partie des tâches complexes ou répétitives pour les développeurs.

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La plateforme s’appuie principalement sur Gemini 3 Pro, mais elle est pensée pour fonctionner avec plusieurs modèles d’IA. Elle peut ainsi exploiter Gemini pour le raisonnement et la génération de code tout en offrant la possibilité de recourir à d’autres modèles comme Claude ou GPT OSS selon les besoins, les préférences ou les contraintes du projet. Cette approche multimodale permet d’adapter le comportement des agents au contexte ou de l’intégrer dans une chaîne existante.

La rupture introduite par Antigravity tient au fait que l’IA ne se contente plus de coder. Elle exécute réellement des actions dans l’environnement du développeur. Un agent peut ouvrir un terminal, lancer une batterie de tests, analyser les erreurs, consulter la documentation en ligne pour comprendre pourquoi une fonction PHP est dépréciée puis modifier le code en conséquence avant de vérifier le résultat dans un navigateur intégré. Le développeur conserve la supervision et les décisions importantes tandis que l’IA prend en charge l’exécution des étapes techniques.

Une nouvelle ère où même un enfant peut coder

La sortie de ChatGPT avait marqué un tournant dans la manière dont nous produisons du contenu et écrivons du code. Depuis, les intégrations d’IA se sont multipliées dans tous les outils possibles, mais limitées à quelques suggestions, à de l’autocomplétion ou à des assistants incapables d’agir réellement sur un projet. On parlait beaucoup d’intelligence artificielle, mais on restait dans un modèle avec lequel l’humain faisait presque tout et où l’IA se contentait d’accompagner.

Pour la première fois, une plateforme permet à des agents de naviguer dans un vrai environnement de développement, d’ouvrir des fichiers, d’exécuter des commandes, de corriger des erreurs, de vérifier une documentation en ligne et même de valider leur travail dans un navigateur intégré. Cette capacité d’action remplace la simple suggestion et rapproche l’IA d’un véritable collaborateur technique capable de suivre un objectif et de s’organiser pour l’atteindre.

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Ce changement ouvre la voie à un niveau d’accessibilité inédit. Un utilisateur sans expérience peut demander la création d’un plugin WordPress et obtenir un projet fonctionnel sans comprendre le fonctionnement interne de l’API, des hooks ou des chargements de scripts. Le rôle du développeur évolue alors vers l’orchestration et la supervision, tandis que l’IA prend en charge la mécanique, la structure et l’exécution.

Suivre et annuler les modifications effectuées par l’IA

Antigravity intègre un système de versionnage qui permet de suivre les modifications effectuées par les agents. À chaque intervention, les fichiers modifiés sont listés et donne une vision de ce qui a changé dans le projet. Le développeur sait alors quels fichiers ont été touchés et peut en examiner le contenu rapidement. Ce suivi est essentiel lorsque l’IA intervient sur plusieurs fichiers ou applique des corrections successives. Il évite l’effet boîte noire souvent reproché aux outils automatisés.

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Le versionnage permet également de revenir facilement à un état précédent du projet. Si une modification ne produit pas le résultat attendu ou introduit un comportement indésirable, il est possible d’annuler les changements et de restaurer une version antérieure. Cette fonctionnalité apporte une sécurité lors de phases de test, de refactorisation ou d’expérimentation. Le développeur peut laisser l’agent intervenir, observer le résultat, puis décider de conserver ou non les modifications. Le contrôle reste permanent et l’expérimentation devient plus sereine.

Ajuster le plan de l’IA avant l’exécution

Lorsqu’une demande est formulée, l’IA ne modifie pas immédiatement le projet. Elle commence par interpréter l’objectif et propose un premier plan d’exécution. Ce plan décrit les actions envisagées, les fichiers qui pourraient être modifiés et l’ordre dans lequel les étapes seront réalisées. Ce plan est présenté à l’utilisateur comme une proposition. Le développeur peut alors réagir directement sur le plan, préciser une intention, corriger une hypothèse ou demander un ajustement avant l’exécution. L’IA prend en compte ces remarques et adapte sa stratégie en conséquence.

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Ce fonctionnement introduit une phase de validation intermédiaire. Le projet n’est pas modifié sur la base d’une interprétation unique. La demande initiale est reformulée, discutée puis affinée à travers les échanges intégrés au plan, jusqu’à ce que l’utilisateur estime que l’approche est correcte. Ce n’est qu’après cette validation explicite que l’IA passe à l’action. Le code est alors modifié en suivant le plan ajusté, avec la possibilité de revenir en arrière si nécessaire. Cette logique permet de garder un contrôle constant tout en bénéficiant de l’automatisation, sans laisser l’IA agir de manière irréversible.

Vous pouvez télécharger Antigravity sur le site officiel du projet.

Les agents travaillent comme de véritables développeurs

Pour agir, les agents disposent d’une série d’outils intégrés qui leur donnent le même niveau d’accès qu’un développeur humain. Ils peuvent ouvrir et modifier les fichiers à travers l’éditeur, utiliser un terminal intégré pour exécuter des commandes, compiler un projet, installer une dépendance ou lancer des tests. Ils ont également accès à un navigateur interne qui leur permet de vérifier un comportement, de consulter une documentation ou de comparer une version dépréciée. Ces outils rendent possible une intervention cohérente sur un projet complet, du code source au résultat final.

Un agent se voit attribuer une tâche et travaille de manière autonome jusqu’à l’atteindre. Il peut réécrire du code, refactorer un module entier, analyser les erreurs générées par une commande et recommencer autant de fois que nécessaire. Il exécute ses actions en boucle, ajuste sa stratégie selon les résultats et s’approche progressivement de la bonne solution. Antigravity transforme ainsi l’IA en véritable développeur capable de gérer seul un enchaînement complexe d’opérations, tout en laissant au développeur le rôle de supervision et de validation.

Antigravity est gratuit dans sa version Public Preview

Antigravity est proposé en accès libre dans une version Public Preview. Cette phase d’ouverture permet aux développeurs de tester la plateforme sans frais et de découvrir les agents IA. Google annonce des limites généreuses, mais il existe tout de même des plafonds destinés à éviter les usages intensifs. Certains utilisateurs ont constaté que les quotas se réinitialisent environ toutes les cinq heures. La version gratuite suffit largement pour explorer l’environnement et comprendre son fonctionnement, mais il est probable qu’un modèle payant apparaisse lorsque la plateforme atteindra sa version finale.

La plateforme repose principalement sur Gemini 3 Pro, même si elle peut utiliser d’autres modèles comme Claude ou GPT OSS. La tarification de Gemini 3 Pro est déjà publique et s’applique à tous les services qui l’utilisent. Elle repose sur la consommation de tokens et varie selon la taille du prompt. Les tarifs augmentent légèrement lorsque les requêtes dépassent un certain volume et des prix réduits existent pour les traitements effectués en mode batch. Ces données donnent une idée du coût futur d’un usage professionnel d’Antigravity une fois la période gratuite terminée.