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#422 / INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

ChatGPT : Comment activer et utiliser les anciens modèles ChatGPT-4 ?

GPT-4 est toujours disponible dans ChatGPT ! Suivez notre tutoriel pas-à-pas pour l’afficher, le sélectionner et l’utiliser.

2 min Adrien
ChatGPT : Comment activer et utiliser les anciens modèles ChatGPT-4 ?

GPT-5 est plus rapide et plus avancé sur certains points, mais GPT-4 garde ses fans pour sa stabilité, son style réfléchi et sa cohérence dans les longues conversations. Si vous souhaitez continuer à l’utiliser, il suffit d’activer une option dans ChatGPT. Voici comment faire.

Le réglage caché de ChatGPT pour réactiver GPT-4

Ouvrez ChatGPT et cliquez sur l’avatar de votre profil (en bas à gauche sur ordinateur ou via le menu latéral sur mobile). Un panneau de navigation s’ouvre : sélectionnez Paramètres pour entrer dans l’interface de configuration.

Dans la colonne des paramètres, choisissez l’onglet Général. C’est ici que se trouvent les réglages liés à l’ergonomie et aux options d’affichage du service.

Le réglage caché de ChatGPT pour réactiver GPT-4

Repérez le commutateur Afficher les anciens modèles et basculez-le sur Activé. Cette action ajoute GPT-4 à la liste des modèles disponibles dans le sélecteur, vous permettant de l’utiliser à la place ou en complément de GPT-5.

utiliser ancien modèle gpt-4o

Une fois l’option Afficher les anciens modèles activée, retournez sur l’écran principal de ChatGPT. Cliquez sur le nom du modèle actuel (par exemple GPT-5) affiché en haut de la fenêtre de conversation. Un menu déroulant s’ouvre, listant tous les modèles disponibles.

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Quand préférer GPT-4 à GPT-5 ?

GPT-4 n’est pas qu’un vestige : il reste pertinent dans des cas d’usage précis. Pour la rédaction longue format, articles, rapports, scripts, beaucoup d’utilisateurs trouvent que GPT-4 produit un style plus équilibré, moins enclin à sur-expliquer. Pour les conversations techniques qui durent plusieurs échanges, sa cohérence de contexte est aussi remarquée.

GPT-5 prend l’avantage sur les tâches de raisonnement complexe, les questions de mathématiques ou de logique, et les sujets qui exigent une synthèse rapide de nombreuses sources. En pratique, alterner les deux modèles selon la nature de la tâche donne souvent de meilleurs résultats qu’en choisir un seul.